Ce que nous appelons un agent IA
Un agent IA observe un flux de travail, comme les e-mails entrants, les nouveaux dossiers ou les factures, comprend le contenu, consulte vos données et prépare une action : un brouillon de réponse, une mise à jour de fiche, une relance. Il va plus loin qu'un assistant qui répond à une question, et il sait traiter du texte libre, là où une automatisation classique suit des règles fixes.
Nos agents vivent dans les CRM et ERP sur mesure que nous construisons. C'est ce qui les rend utiles : ils connaissent vos clients, vos prix, vos dossiers et vos règles, ce qu'aucun assistant généraliste ne peut faire. Pour une présentation plus large, lisez notre guide agents IA en PME : ce qu'ils font vraiment.
Les agents que nous mettons en service
| Agent | Ce qu'il prépare | Qui décide |
|---|---|---|
| E-mails entrants | Classe la demande, retrouve le client et ses dossiers, rédige une réponse dans sa langue | Un collaborateur relit et envoie |
| Devis | Préremplit un devis à partir d'une demande : articles, main-d'œuvre, marge, TVA | Le responsable ajuste et valide |
| Relances | Prépare les relances de devis, de rendez-vous et de factures, par e-mail ou SMS | Validation humaine, ou envoi automatique d'un premier rappel si vous l'autorisez |
| Comptes rendus | Rédige le résumé d'un appel ou d'une visite et les prochaines étapes | Le collaborateur corrige si besoin |
| Facturation | Prépare les factures à partir des heures et des devis acceptés | La comptabilité valide |
| Questions sur les données | Répond à « quels devis attendent une réponse depuis dix jours ? » | Information seulement |
Vous pouvez voir plusieurs de ces agents à l'œuvre dans la démonstration de notre page d'accueil.
Les agents proposent, votre équipe valide
C'est notre règle de base. Pour tout ce qui engage l'entreprise, une personne garde le dernier mot. Concrètement :
- une file de validation où l'équipe approuve, corrige ou rejette chaque proposition ;
- des droits par rôle : un agent ne peut jamais faire plus que l'utilisateur qu'il assiste ;
- un journal qui enregistre chaque action, qu'elle vienne d'un humain ou d'un agent ;
- une autonomie progressive, élargie tâche par tâche quand l'équipe a confiance.
Nous utilisons aussi l'IA seulement là où elle apporte quelque chose. Une tâche parfaitement prévisible est mieux traitée par une règle simple : c'est plus fiable et moins coûteux.
Vos données ne quittent pas la Suisse
Quand un collaborateur copie un e-mail client dans un service d'IA grand public, ces données quittent l'entreprise, souvent sans contrat ni contrôle. Nos agents fonctionnent autrement :
- les outils et les données de nos clients sont hébergés chez Infomaniak, en Suisse, dont nous sommes partenaires ;
- seules les informations nécessaires à la tâche sont transmises au modèle ;
- vos données ne servent pas à entraîner des modèles d'IA tiers.
Le détail figure sur notre page protection des données (nLPD).
Par où commencer
- Lister les tâches répétitives avec votre équipe et estimer leur fréquence.
- Choisir une première tâche, fréquente et à faible risque : tri des e-mails, comptes rendus, premiers rappels.
- Définir la règle de validation : qui approuve, et quand l'agent peut agir seul.
- Tester sur de vrais cas, puis mettre en service.
- Mesurer et ajuster : part des propositions acceptées sans modification, temps gagné, retours de l'équipe.
Un agent n'a de valeur que s'il s'appuie sur des données propres. Si vos clients et vos dossiers sont encore éparpillés dans des fichiers Excel, la première étape est souvent de les réunir dans un outil. Notre guide Excel ne suffit plus décrit les signes qui ne trompent pas.
Questions fréquentes
Combien coûte un agent IA sur mesure ?
Cela dépend des tâches confiées, des données à connecter et du volume traité. Nous ne publions pas de grille tarifaire : nous estimons votre projet lors d'une consultation offerte.
Un agent IA peut-il faire des erreurs ?
Oui, comme tout système fondé sur un modèle de langage. C'est pourquoi nos agents s'appuient sur les données de votre outil plutôt que sur leur « mémoire », et pourquoi une personne valide tout ce qui engage l'entreprise.
Nos données servent-elles à entraîner l'IA ?
Non. Vos données ne servent pas à entraîner des modèles d'IA tiers, et seules les informations nécessaires à une tâche sont transmises au modèle.
Les agents écrivent-ils en allemand et en italien ?
Oui. Les agents rédigent dans la langue de chaque client, ce qui est particulièrement utile pour les entreprises actives dans plusieurs régions linguistiques.
Faut-il un nouveau CRM ou ERP pour utiliser des agents ?
Nos agents sont intégrés aux outils que nous construisons, car ils ont besoin de données structurées pour être fiables. Nous pouvons commencer par un module simple qui réunit vos données, puis y ajouter les agents.